Soutenance de thèse

Soutenance de thèse Équipe GRéSTOCK

Soutenance de thèse – Loris Piolat – juin 2026

Le 30 juin 2026, Loris PIOLAT a soutenu sa thèse de doctorat à 15 h, dans l’amphithéâtre G de l’ENSG, à Vandœuvre-lès-Nancy. Sa thèse, intitulée « Développement de protocoles de géophysique électrique appliquée à l’exploration géothermique et coproduits associés (Lithium-Hydrogène) », porte en anglais le titre « Development of electrical geophysics protocols applied to geothermal […]

Soutenance de thèse Équipe GEM

Soutenance de thèse – Quentin boulogne – Juin 2026

Le 25 juin 2026, Quentin BOULOGNE a soutenu sa thèse de doctorat à 14 h 30, en salle de conférence 3B-A111 du laboratoire GeoRessources, sur le Campus des Aiguillettes à Vandœuvre-lès-Nancy. Sa thèse, intitulée « Cadre géochronologique de la formation des gisements d’uranium à haute teneur du bassin de l’Athabasca (Canada) », porte en anglais

Soutenance de thèse Équipe GOR

Soutenance de thèse – Mariam JOUNDI – Avril 2026

Mariam JOUNDI a soutenu avec succès sa thèse de doctorat le 27 avril 2026 à 9h, dans l’amphithéâtre 200 du campus Mines Nancy. Sa thèse, intitulée « Analyse fiabiliste des dommages aux réseaux enterrés de gaz exposés au phénomène d’affaissement de terrain – le cas du changement d’usage des pipelines pour le transport d’hydrogène »,

Soutenance de thèse Équipe RING

Soutenance de thèse – amandine fratani – Février 2026

Ce mardi 3 février 2026, Amandine Fratani, doctorante au sein de l’équipe RING a soutenu sa thèse à l’amphithéâtre du CRPG. Son sujet d’étude est intitulé « Modélisation probabiliste des réseaux de failles par graphe sur des données éparses: connaissance experte et apprentissage automatique » Si vous souhaitez en apprendre davantage sur sa thèse, cliquez sur le

Soutenance de thèse Équipe RING

Soutenance de thèse – Giusi RUGGIERO – Janvier 2026

Ce vendredi 30 janvier 2026, Giusi Ruggiero, doctorante au sein de l’équipe RING a soutenu sa thèse à l’amphi Gallé à la présidence-Brabois Université de Lorraine. Son sujet d’étude est intitulé « Inversion bayésienne d’images tomographiques pour réduire les incertitudes structurales » Si vous souhaitez en apprendre davantage sur sa thèse, cliquez sur le bouton ci-dessous.

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