Actualités

Ma thèse en 180 secondes

Finale Grand Est – Ma Thèse en 180 secondes

Après une première étape réussie lors de la finale locale de l’Université de Lorraine, le concours Ma Thèse en 180 secondes (MT180) s’est poursuivi à l’échelle régionale, réunissant les meilleurs candidats du Grand Est. GeoRessources était représenté par Valentine Charvet, qui a porté avec clarté et engagement son sujet de recherche face à un nouveau […]

Actualités Média

Nouveau REPORTAGE CNRS – Lorraine : de l’hydrogène sous nos pieds !

Le CNRS met en lumière, à travers ce nouveau reportage, les recherches en cours sur l’hydrogène naturel en Lorraine, une ressource encore émergente au potentiel énergétique majeur. Ces travaux, menés dans le cadre du programme collaboratif REGALOR II, mobilisent notamment les équipes du laboratoire GeoRessources (Université de Lorraine / CNRS), impliquées dans la compréhension des

Ma thèse en 180 secondes

Finale locale de ma thèse en 180 secondes

Double distinction pour GeoRessources lors de la finale de l’Université de Lorraine ! La finale locale du concours Ma Thèse en 180 Secondes (MT180) de l’Université de Lorraine a réuni 11 doctorantes et doctorants venus relever un défi de taille : présenter leur sujet de thèse en trois minutes seulement. À l’issue de la soirée,

Soutenance de thèse Équipe RING

Soutenance de thèse – amandine fratani – Février 2026

Ce mardi 3 février 2026, Amandine Fratani, doctorante au sein de l’équipe RING a soutenu sa thèse à l’amphithéâtre du CRPG. Son sujet d’étude est intitulé « Modélisation probabiliste des réseaux de failles par graphe sur des données éparses: connaissance experte et apprentissage automatique » Si vous souhaitez en apprendre davantage sur sa thèse, cliquez sur le

Soutenance de thèse Équipe RING

Soutenance de thèse – Giusi RUGGIERO – Janvier 2026

Ce vendredi 30 janvier 2026, Giusi Ruggiero, doctorante au sein de l’équipe RING a soutenu sa thèse à l’amphi Gallé à la présidence-Brabois Université de Lorraine. Son sujet d’étude est intitulé « Inversion bayésienne d’images tomographiques pour réduire les incertitudes structurales » Si vous souhaitez en apprendre davantage sur sa thèse, cliquez sur le bouton ci-dessous.

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